已經意識到，正確使用數據可以讓他們在策略中做出更好的決策，從而增加成功的機會。但到底什麼是數據驅動型公司呢？是不是每家公司都與數據打交道？您如何成為推動數據科學發展的一員？在這篇文章中，我們將告訴您有關它們的一切。

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什麼是數據驅動型公司以及有哪些好處？

什麼是數據驅動型公司？

數據驅動的公司是根據數據分析提供的資訊做出策略決策的公司，而不是受團隊成員的意見、直覺總之，這些類型的公司將數據科學置於其策略和流程的中心。

這要歸功於技術的發展

技術的發展促進了對大量資訊的訪問，並使大量資料的收集成為可能。

因此，數據驅動的公司能夠做出更準確的決策並更準確地預測市場行為。

除此之外

數據驅動的公司在內部和市場上還有許多其他好處：

他們總是有更新的資訊

他們設法簡化所有流程。
它們可以提高您的生產力。
他們提高了預防市場變化的能力，因此能夠更準確地預測情況，從而避免經濟損失。
他們能夠吸引更多客戶並更容易留住現有客戶。
它們為每位員工和整體層面帶來更多的福利。
他們設法節省成本。

根據數據科學劃分的公司類型

根據公司實施的數據科學水平，我們可以找到 5 種類型的組織：

資料抵抗組織：他們不認為資料分析是持續成長的必要條件，因此，他們不會在這方面實施變革。
資料意識組織：與資料抵抗組織不同，這些組織意識到資料科學的重要性並希望實施它，但他們不知道如何實施。
資料引導組織：我們可以將它們視為進行最基本資料科學程度的公司。他們有能力關注數據並根據數據得出結論，但他們沒有圍繞數據制定策略，因此他們沒有有條理。
精通數據的組織：在這種情況下，他們確實策略性地進行數據科學，能夠了解數據的原因並得出有關消費者行為的結論。

數據驅動型組織

除了精通數據的公司所做的一切之外，他們知道在收集數據並得出結論後該做什麼，也就是說，他們更進一步，將他們的解決方案變為現實。
對於公司來說，發展和改變其性質直到真正實現數據的適當使用是很正常的。但也有一些長期停留在一個步驟而未能進化。

企業數據驅動的 5 個指標

數據透明
在數據驅動的公司中，所有團 eBay 特別聯絡線索 隊成員，無論其在組織中的角色如何，都可以存取所有數據，包括有關組織的數據以及與客戶和市場打交道的數據，無消極的。而負面數據也能幫助我們朝著正確的方向做出決策。如果一家公司只在積極的情況下展示數據並保留最不令人鼓舞的數據，那麼對任何人來說都不是積極的。