數位轉型是一個持續的過程，近年來由於技術進步和社會的新需求而加速。近年來，我們看到企業和人們與科技互動的方式發生了重大變化，這些趨勢將在 2023 年繼續發展。
在本文中，我們將探討今年預計會看到的一些主要趨勢。從人工智慧到自動化，這些趨勢將改變企業和人們互動的方式。
1. 僱用人工智慧服務應用於客戶服務
人工智慧在客戶服務的應用為企業帶來了巨大的優勢。憑藉這項技術，我們可以提供 24/7 自動服務，立即滿足客戶需求。
人工智慧演算法能夠傾聽和解釋客戶訊息，並透過聊天和電話預先錄製的訊息提供即時回應。它甚至可以檢測對話過程何時需要人工幹預並請求代理提供協助。
機器學習還允許人工智慧做出預測並預測用戶行為，以提供更合適的服務並改善客戶體驗。
所有這些技術意味著資源的節省、衝突解決的更高效率以及客戶更滿意的體驗。
2. 行銷流程（報告、實施等）自動化以提高效率
行銷自動化是一種允許組織優化重複性任務的策略。要創建這些自動化，必須使用技術並將所有管道整合在同一平台下，但使用正確的工具可以毫不費力地實現更有效率、更有效的流程。
這種趨勢帶來了巨大的優勢：
節省時間和資源。
改善使用者體驗。
潛在客戶世代。
提高轉換率。
在實踐層面上，這些類型的實踐使行銷團隊成員能夠投入更多時間來思考策略或尋找見解，而不是「失去它」激活行銷活動或「處理」數據以製作報告。
3. 一旦用戶成為該 即時爬蟲數據 品牌的客戶，溝通的個人化
個人化溝通是建立長期關係和建立客戶忠誠度的重要策略之一。為此，了解客戶非常重要；也就是說，了解他們的品味、偏好、購買行為等。這樣，我們就可以根據您的體驗創建個人化訊息。
一項研究表明，71% 的消費者已經期望公司能夠透過個人化訊息影響他們，78% 的消費者認識到這些類型的行為使他們更有可能再次購買。
因此，客製化成為品牌的必然。能夠向受眾建立和傳遞個人化訊息的組織將推動成長、客戶保留和長期客戶關係。
4. 數據民主化但品質民主化
每天，公司都會處理大量有關用戶及其自身業務的數據，現在又增加了各種類型的新數據來源。在所有這些「混亂」中過濾和發現相關資訊變得越來越複雜並消耗大量資源。
趨勢正在發生變化，有人提出 掌握保險電子郵件的藝術 用優質數據取代大數據。即優先收集真正可以利用、對決策有用的優質資料。
數據品質是指對數據在給定上下文中實現其目的的適用性的評估。這種品質將由準確性、完整性、可靠性、相關性和及時性等因素決定。
5. 沒有餅乾就沒有派對？ Cookie 以外的行銷個人化
沒有cookie的行銷越來越近了。我 沃沃盒 們通常在第三方頁面上獲取的有關用戶習慣的數據即將消失。那麼，我們該如何了解消費者的興趣並制定個人化的新行銷活動呢？我們如何衡量轉換？
解決方案是建立我們自己的資料系統，以便能 年數位轉 夠自行擷取和利用它，而不依賴第三方。許多品牌已經在探索替代方案並創造體驗，讓用戶透過留下個人資訊而獲得好處。