可通过基于规则的方法基于机器学习基于深度学习的方法等实现 召回 召回是根据处理过的用户在数据库查询符合条件数据的过程。 召回是搜索引擎中的重要环节垂直搜索引擎亦不例外。召回策略决定着搜索结果的质量。例如用户想要寻找北京的房源若召回的是上海的房源那么排序再好也对用户的需求解决没有任何帮助。 除了召回策略外数据质量也至关重要。
在互联网房产行业房源数据主要
来自用户发布和商家发布资讯的数据来源是多方的包括企业发布用户发布第三方 c级执行名单 公开资讯等。 除了内容信息外用户行为和用户日志数据也需进行储存它们是召回策略的重要参考依据。 数据储存与加工 搜索引擎的质量取决于搜索策略和数据质量。低质数据泛滥对用户的浏览体验造成了严重的负面影响。这是当前中文搜索为人所诟病的原因之一。
在文心一言等工具迅速发展的情形
下这种影响将会愈发严重。因此数据在存储时除了本身实体属性 网站页面没有描述，只有照片和信息图 外还需要引入一些额外的标签对数据质量进行多方面评价。 对于房源信息数据库通常会录入房源的标题名称类型位置价格户型面积楼层朝向发布时间等字段同时这些将这些数据做结构化处理方便搜索引擎和其他业务查询。 除此之外也可以引入房源质量评分评分户型评分评级等多维评价标签或指数作为召回策略的条件。
召回方式 与大多搜索引擎系统一样房产搜索引擎通常采取多路召回策略下面介绍会 韓國數據 因几种常用的召回策略 文本索引召回文本索引通常使用倒排索引方式。预先构建关键词-包含关键词文档的索引根据用户输入的关键词对房产数据库中的已有的索引进行检索查找包含关键词的房源文档信息。例如用户在平台搜索三室两厅搜索引擎根据数据库中查找包含三室和两厅的文档索引从中返回符合搜索条件的房源信息并呈现给用户。