的特徵。這個數字的創建對於行銷團隊來說非常重要，行銷團隊必須圍繞他們的需求、品味、價值觀、痛點等來制定策略。但同樣重要的是，團隊中的所有專業人士都知道它是什麼。

根據業務的不同

必要創建一個或多個買家角色，在這兩種情況下，都可以透過傳統方式或使用資料科學來建構。在本文中，我們將逐步告訴您如何使 100% 活躍的新加坡電話號碼列表 用最後一種方法來實現這一點，以及為什麼在您的公司中將其付諸實踐很重要。

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數據科學如何透過數據分析創建買家角色

基於數據建構的買家角色是什麼？

為了創造真正代表公司理想客戶的買家角色，深入了解客戶的個性、他們的動機、行為、生活目標、人口統計因素要。即定量和定性資料的最大量。正如我們之前所說，這一步對於公司接觸真正要採取購買行動的公眾來說是決定性的。與創建買家角色的傳統方法不同，數據科學使我們能夠更精確地設計理想的客戶，並且可以從中得出更多的結論，因為考慮了大量的變數和資訊。

從這個意義上說

數據科學建構的買家角色是根據來自不同來源（無論是內部還是外部）的一組數據設計的理想客戶。我們可以找到的來源包括：數位調查、網路分析、社交網路資訊、社交聆聽工具等。

從數據科學中創建理想客戶的主要好處之一是

我們可以比傳統方法更快地了解他 求職者名單 們。但是，毫無疑問，最好的是我們可以保持更新。我們的理想客戶可能會隨著時間的推移而改變，但由於我們可以即時收集數據，因此更新數據很容易。

透過數據科學

我們甚至可以了解諸如我們的理想客戶在社交網路上談論哪些主題、他們最常使用哪些設備、他們訪問最多的社交網路、最常見的購買旅程等方面。

BritoPian 範例，展示如何根據公司資料建立買家角色。

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它與贊助內容類似，但在這種情況下，內容創作者不會在其內容中花一段時間來談論品牌，然後繼續其內容，而是有問的產品是影片場景的一部分、照片或文字，以便公眾在享受內容的整個過程中看到它。在大型串流媒體的Twitch 直播中很常見。

數據科學買方人員 2

為什麼建立買家角色的傳統方法並不總是有效？
僅透過傳統方法建立銷售線索可能會導致錯誤。相反，將其與數據驅動的信息相結合將幫助您創建更現實的銷售線索。