發展,我們的行銷方式比以往更加科學、精準。我們擁有大量數據可供使用,我們可以利用它們來提取情報並做出更好的決策。
增強分析是一門將商業智慧(商業智慧或 BI)與人工智慧和機器學習的最新發展相結合的學科。
它是一個非常強大的工具
使我們不僅可以推進日常任務的自動化,還可以推進策略決策的自動化。繼續閱讀以了解它是什麼以及為什麼您應該開始使用它。
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什麼是增強分析?
什麼是增強分析?
根據 Gartner 的說法,增強分析是利用機 資料庫到資料庫 器學習和人工智慧等技術來幫助準備資料並產生和解釋見解,以擴展人們在分析和智慧業務中探索和分析資料的方式。它還透過自動化開發、管理和部署資料科學、機器學習和人工智慧模型的許多方面來幫助資料科學家(包括專家和臨時使用者)。
增強分析基於三個分析分支的組合
允許以自動方式提取資訊:
人工智慧.人工智慧已在行銷領域使用多年
用於收集客戶數據並做出自動化決策。有了它,商業智慧的越來越多的方面都可以實現自動化。
自然語言處理
工智慧這個領域允許機器理解自然語言的查詢,也就是人們說話和寫作的方式,並用它來溝通。能夠正確解釋用戶的搜尋查詢或資料請求是一個重要方面。
機器學習。人工智慧的這個分支負責自動建構分析模型。透過機器學習,人工智慧系統可以從數據中學習、識別模式並以最少的人為幹預做出決策。
為什麼你應該開始使用它?增強分析的好處
更加敏捷。在傳統的商業智慧流程中,手動資料準備和回應時間可能會更長。相反,透增強分析功能
自動數據識別
一些商業智慧平台使用人工智慧來自動偵測 PS英國:您的物流專家,隨時為您服務 資料的某些屬性,例如,欄位是否包含地理資訊(例如郵遞區號)或個人資訊(例如電話號碼或電子郵件地址。