磁带价格便宜，但对于 RTO 来说太慢，而且磁带无法很好地防 人工智能背景下的数据 止数据损坏。当 RTO 是最重要的因素时，大多数基于磁盘的备份系统对于恢复来说太慢了。基于闪存的备份系统可以提供良好的 RTO，但通常非常昂贵。 然而，某些类型的人工智能模型表现出固有的特性，使得保护训练数据的隐私成为一项艰巨的任务。例如，如果不采取适当的保护措施，预测人工智能模型（如预测句子完成应用中常用的生成序列模型）可能会无意间记住训练数据中包含敏感信息。这种无意的记忆会造成风险，即预测 AI 模型会泄露敏感信息，例如企业的商业机密或用户的信用卡号，作为对新的、以前未见过的输入的预测。
风险太大
大型企业中，大多数高级业务领导的首要任务是永不停止数据驱动的业务服务。如果发生中断，现有的数据备份系统可能不足以确保 IT 能够提供业务连续性。您不想措手不及。
实时数据复制解决方案的主动-主动配置使IT团队能够保持业务连续性，同时通过灵活的方法更好地管理成本，同时降低企业业务服务中断的风险。
你的人工智能模型是否
企业经常在应用程序中使用人工智能来解锁 织数 印度尼西亚号码列表 据的 智能功能，例如预测客户的相关产品推荐。最近，企业已经开始构建人工智能使用敏感信息提供预测功能的应用程序——这对用户来说是一个很大的好处。例如，今天有使用以下方式训练的人工智能应用程序：医疗记录帮助预测患者的诊断结果以及使用私人电子邮件预测文本或电子邮件中要写的下一个句子。
但是，训练预测性人工智能模型使用训练数据包含敏感信息的训练数据使遵守数据保护法规变得复杂。 规要求企业确保训练数据免受未经授权方的非法访问。