由于与上一个搜索查询相比主题上下文发体相关搜生了变化，Google 不再确定我是否真的指的是哲学家，并根据之前的搜索查询“莱布尼茨饼干”在 SERP 中交换位置 1。此外，谷歌不再提供清晰的知识面板，但让我有机会将搜索查询细化到实体莱体相关搜布尼茨饼干、哲学家和莱布尼茨协会。
因此，Google 会考虑位置体相关搜以及先前与用户相关的搜索查询的主题背景。用于 SERP 的排名和设计。
我用我的 Google Home 做了另一项测试。观看此视频：
根据第一个问题，Google 知道我感兴趣的主题背景或实体，并且可以在后续问题中至少部分地为该实体建立背景。不幸的是，这在经典搜索中不起作用，只能通过 Google Home 起作用。这表明了事情的发展方向以及实体概念对于语音搜索的重要性。
谷歌就该主题申请了专利
我能够找到有关此主题的以下有效 Google 专利：
使用先前提交的查询数据自动完成
这项谷歌专利比较老，签署于2009年。它 电报数据 可能构成了 Google 自动建议的总体基础。
“该方法包括在服务器系统上接收查询信息。查询信息包括来自搜索请求者的查询的一部分。该方法还包括基于来自搜索请求者的查询的部分和指示相对于先前提交的查询的搜索请求者行为的数据，获得与搜索请求者查询的部分相关的一组预测查询。该方法还包括向搜索请求者提供一组预测查询。该方面的其他实施例包括相应的系统、装置和计算机程序产品。”
根据该专利，谷歌会访问一组与 网站页面没有描述，只有照片和信息图 当前输入的搜索查询相关的附加搜索查询。然后根据各个用户之前的搜索查询对其进行排名，并从该集合中提体相关搜出一些建议作为补充。此外，点击数据、位置特定数据、语言特定数据或其体相关搜他类似类型的数据也可以纳入排名中，以便更好地了解用户的背景。
该方法可以完成以下任务：
- 在请求者表明查询已完 銷售艾 成之前，搜索者会收到进一步的搜索建议。
- 此外，还会收集与用户之前的搜索相关的信息（例如，与搜索结果相关的点击数据）。根据获得的查询信息和之前的搜索信息，创建一组预测建议并呈现给用户。
确定上下文搜索的可教时刻
该项专利由谷歌于 2018 年签署，并于 2020 年初获得授权。该专利描述了谷歌如何根据一系列连续的搜索查询识别搜索模式。这些搜索模式可以基于相同的实体和其他语义相关的术语。根据识别出的模式，Google 可以更好地识别用户的上下文或搜索查询的含义，从而提供更好的搜索结果。搜索结果可以参考当前搜索查询和以前的搜索查询。
该专利列出了一些可体相关搜能的模式的示例：