聊天機器人通常使用自然
語言理解(人工智慧的一個分支)來解釋鍵入的客戶輸入。但聊天機器人的好壞取決於為其提供動力的知識。由於人類傳達意圖的方式非常複雜且多種多樣,因此需要大量資料才能有效訓練聊天機器人來識別他們必須解釋的各種輸入。
此類訓練資料是表達每個意
圖的一組範例,聊天機器人使用這些 阿曼 WhatsApp 號碼數據 範例將其轉變為用於識別每個意圖的模型。透過強調目標用例,訓練資料可以教導聊天機器人成功識別和處理每個用例。 CHATGPT 和聊天機器人 ChatGPT(GPT 代表生成式預訓練變壓器)是 OpenAI 開發的一種新型聊天機器人技術。
於11 月首次發布,此後經
歷了幾次迭代;截至發稿時,它是 2024 年伊朗 Telegram 用戶資料資料 在GPT 上- 我們詢問Cyara 的Christoph Börner “ChatGPT(包括新的GPT-)對聯絡中心聊天機器人有何影響和影響?”他的回覆如下:「ChatGPT 創造了科技領域罕見的顛覆性時刻之一,可以改變一切。
從技術上來說,這確實是
自然語言處理的重大進步。 「ChatGPT 能夠理解複雜的用戶查詢,以及使人機互動感覺更加人性化的能力,為其他參與者指明了道路。總之,這些東西可以使各種業務溝通變得更加重要,並開創公司與客戶互動的新時代。
「不僅如此,生成式人工智
慧與ChatGPT 還可以用來協助聯絡中心的人工座席。例如,總結與客戶的對話、個人化內容或進行更智慧的路由。」問:請概述解決方案人類交流不斷發展,需要不斷學習和不斷適應聊天機器人以確保品質。大規模實現這一目標的唯一方法是自動化正在進行的測試過程。
…需要大量資料才能有效訓練聊天機器人以識別它們必須解釋的各種輸入。在機器人的整個生命週期中進行有效的品質檢查對於提供卓越的客戶體驗 (CX) 至關重要。以下是尋求提高聊天機器人品質和效率的組織的關鍵測試注意事項: 從呼叫中心或第三方來源等來源建立培訓資料。
測試目標用例以及非目標用例。在整個全通路客戶旅程的背景下測試聊天機器人。測試聊天機器人的理解能力。測試聊天機器人升級為即時聊天代理。測試峰值負載條件下聊天機器人和即時聊天代理的效能。測試聊天機器人的安全性。監控生產中的聊天機器人。